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Publicaciones covid-9

Symptom clusters in Covid19: A potential clinical prediction tool from the COVID Symptom study app

Carole H. Sudre1*†& Karla A. Lee2† & Mary Ni Lochlainn2†, Thomas Varsavsky1, Benjamin Murray1, Mark S. Graham1, Cristina Menni2, Marc Modat1, Ruth C E Bowyer2, Long 5 H. Nguyen3, David A. Drew3, Amit D. Joshi3, Wenjie Ma3, Chuan-Guo Guo3, Chun-Han Lo3 , Sajaysurya Ganesh4, Abubakar Buwe4, Joan Capdevila Pujol4, Julien Lavigne du Cadet4, Alessia Visconti2, Maxim B Freidin2, Julia S. El-Sayed Moustafa2, Mario Falchi2, Richard Davies4, Maria F. Gomez5, Tove Fall5, M. Jorge Cardoso1, Jonathan Wolf4, Paul W. Franks2,5, Andrew T. Chan3, Tim D. Spector2, Claire J Steves2†, Sébastien Ourselin1*†
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Resumen

Científicos del King's College de Londres (Reino Unido) que analizan datos de una aplicación de seguimiento de síntomas del covid-19 ampliamente utilizada distinguieron seis tipos diferentes de la enfermedad, cada uno de los cuales se caracteriza por provocar una serie concreta de síntomas, según un nuevo estudio publicado este jueves en el portal medRxiv. 

Los seis tipos identificados se correlacionan con los niveles de gravedad de la infección y con la probabilidad de que un paciente necesite ayuda para respirar si es hospitalizado.

En cuanto a los síntomas, si bien la tos, fiebre y pérdida del olfato generalmente se destacan como los tres principales de la enfermedad, los datos recopilados de alrededor de 1.600 usuarios de la aplicación Covid Symptom Study en el Reino Unido y EE.UU. muestran que las personas pueden experimentar una amplia gama de síntomas diferentes, como dolores de cabeza, dolores musculares, fatiga, diarrea, confusión, pérdida de apetito o falta de aliento, entre otros.

Procedencia del autor
Tipo de documento
Publicado en el sitio 2020-07-18 20:40:49

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